Siamo alle porte della cosiddetta quarta rivoluzione industriale, soprattutto per l’impatto che sta avendo (e che avrà in futuro) l’intelligenza artificiale. Con l’avanzare della tecnologia e l’esplosione dell’intelligenza artificiale (IA), i data center stanno diventando un aspetto cruciale del panorama tecnologico globale. Tuttavia, il lato oscuro di questa crescente dipendenza è rappresentato dai consumi energetici sempre più elevati. Con la potenza di calcolo richiesta dall’IA in costante aumento, i data center sono alla ricerca di soluzioni sostenibili per ridurre l’impatto ambientale.
I data center svolgono un ruolo fondamentale nell’archiviazione, elaborazione e gestione dei dati, alimentando molte delle tecnologie che influenzano la nostra vita quotidiana, come l’IA, il machine learning e la realtà aumentata. Tuttavia, questo progresso tecnologico ha un costo: la crescente richiesta di potenza di calcolo.
La corsa verso l’IA e il machine learning richiede enormi quantità di dati e capacità di calcolo, che si traducono in un aumento significativo dei consumi energetici dei data center. I ricercatori prevedono che, entro la prossima decade, la potenza di calcolo richiesta dall’IA potrebbe far lievitare i consumi energetici dei data center a livelli senza precedenti.
Il liquid cooling e i data center
Per prepararsi al futuro, il mondo dei data center sta puntando sul “liquid cooling”, ovvero soluzioni di raffreddamento dei server che impiegano liquidi (nella maggior parte dei casi è acqua) al posto dell’aria, dissipando il calore in modo efficiente. La conseguenza è un minor consumo di energia e di spazio. Questa soluzione si sta affermando pian piano su tutto il mercato globale. 
La società Imarc Group, nel 2023, ha sviluppato il report “Data Center Liquid Cooling Market”. Riportando alcuni dei risultati evidenziati “il mercato del liquid cooling ha raggiunto i 2,9 miliardi di dollari di fatturato e crescerà del 19,5% all’anno fino a toccare i 15,3 miliardi nel 2032.
I data center sono super energivori. Secondo quanto riportato dall’agenzia internazionale dell’Energia “sono responsabili dell’1% delle emissioni di gas serra legate al consumo energetico (1-1,3% della domanda globale di elettricità).” La risposta alla domanda in crescita della capacità di calcolo, non può essere semplicemente di costruire più data center (o crearne di più grandi), ma è necessario lavorare sull’ottimizzazione delle prestazioni (questo perchè il consumo energetico dei grandi data center, nonostante gli sforzi, cresce da anni a ritmi elevati).
A questo proposito, sono stati fatti degli investimenti, come quelli di Equinix (che è tra i principali operatori data center) che permetteranno di espandere la tecnologia di liquid cooling a oltre 100 dei suoi data center. L’approccio viene chiamato “liquid-to-liquid cooling” e si riferisce a dei sistemi di raffreddamento a liquido che utilizzano le tubature dell’impianto idrico del data center. In questo modo, si consuma dieci volte meno energia a parità di raffreddamento.
I data center e le sfide per la sostenibilità: alcuni approcci adottati
La tendenza attuale dei data center è quella di affrontare queste sfide in modo proattivo, cercando soluzioni sostenibili per mitigare l’impatto ambientale. Una delle principali strategie è l’adozione di tecnologie più efficienti dal punto di vista energetico e l’implementazione di pratiche che riducano gli sprechi.
Un approccio chiave è rappresentato dall’uso crescente di fonti di energia rinnovabile. Molti data center stanno passando a soluzioni energetiche sostenibili, come l’energia solare, eolica o idroelettrica, riducendo così la loro impronta di carbonio. Questa transizione verso fonti di energia pulita contribuisce a rendere i data center più eco-friendly.
Oltre alle fonti di energia, l’efficienza operativa è un’area critica di miglioramento. L’implementazione di sistemi di raffreddamento più efficienti, la virtualizzazione dei server e l’ottimizzazione dei carichi di lavoro sono solo alcune delle strategie adottate per massimizzare l’utilizzo delle risorse e ridurre i consumi energetici.
Un altro approccio promettente coinvolge lo sviluppo di nuove architetture hardware progettate specificamente per applicazioni di intelligenza artificiale. Queste architetture, come le unità di elaborazione grafica (GPU) specializzate per il machine learning, possono migliorare significativamente l’efficienza energetica rispetto alle soluzioni più generiche.
Il passaggio a modelli di business basati su servizi cloud e edge computing è un’altra tendenza che potrebbe contribuire a ridurre i consumi dei data center. Distribuire la potenza di calcolo più vicino agli utenti finali riduce la necessità di trasferire enormi quantità di dati attraverso lunghe distanze, migliorando l’efficienza complessiva.
Il ruolo del noleggio operativo in questo campo
In breve, il dilemma dei data center super energivori sta spingendo l’industria verso soluzioni sostenibili. L’adozione di fonti di energia rinnovabile, l’ottimizzazione delle operazioni e lo sviluppo di hardware specializzato sono solo alcune delle strategie in atto. Mentre la richiesta di potenza di calcolo dell’IA continua a crescere, è imperativo che l’industria trovi un equilibrio tra innovazione tecnologica e responsabilità ambientale per garantire un futuro sostenibile per i data center.
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